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引領(lǐng)鋰電池技術(shù)革新，宇谷科技成功研發(fā)首個端側(cè)通用智能鋰電池大模型

2024/4/18 9:12:55      挖貝網(wǎng) 李輝

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杭州，2024年4月 18號— 杭州宇谷科技股份有限公司（以下簡稱“宇谷科技”），國內(nèi)領(lǐng)先的電動兩輪車充換電設(shè)備和服務提供商，今日宣布成功研發(fā)出端側(cè)通用智能鋰電池大模型，該技術(shù)在鋰電池領(lǐng)域取得重大突破，有效解決了鋰電池異常檢測和續(xù)航預估的核心技術(shù)難題。

宇谷科技的這一技術(shù)成果已在TKDE、IJCAI、ISPA、WSDM等國際頂級會議和期刊上發(fā)表，并獲得了浙江省科技成果登記證書。經(jīng)院士及相關(guān)權(quán)威機構(gòu)的鑒定，基于鋰電池大模型的各類異常檢測模型準確率達到98%以上，容量預估誤差小于3%，標志著公司在鋰電池領(lǐng)域的技術(shù)實力達到國際領(lǐng)先水平。

在傳統(tǒng)模型中，由于參數(shù)量有限且考慮的特征因素較少，難以處理復雜的多源信息組合。宇谷科技的研發(fā)團隊基于海量的鋰電池充放電數(shù)據(jù)，采用無監(jiān)督預訓練技術(shù)，成功研發(fā)出端側(cè)通用智能鋰電池大模型。該模型參數(shù)量高達30億，通過融入鋰電池固有的知識，顯著提升了下游任務的精度。此外，該模型通過端側(cè)海量數(shù)據(jù)的持續(xù)學習，為端側(cè)應用提供了通用的解決方案。

宇谷科技的創(chuàng)新還包括基于深度時序?qū)W習和圖神經(jīng)網(wǎng)絡的鋰電池實時異常檢測模型，該模型能夠提前識別有風險的電池，保障電池安全。研發(fā)了基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習模型的鋰電池續(xù)航預估技術(shù)，通過收集大量電池使用日志和行為數(shù)據(jù)，該技術(shù)能夠?qū)崟r精確預測電池的電量和容量狀態(tài)，從而顯著提升用戶體驗。

宇谷科技致力于通過技術(shù)創(chuàng)新，推動電動兩輪車充換電行業(yè)的發(fā)展。端側(cè)通用智能鋰電池大模型的研發(fā)成功，不僅為公司的產(chǎn)品與服務提供了強有力的技術(shù)支撐，也為整個鋰電池行業(yè)的技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級貢獻了重要力量。

關(guān)于杭州宇谷科技股份有限公司

杭州宇谷科技股份有限公司是國內(nèi)領(lǐng)先的電動兩輪車充換電設(shè)備和服務提供商，專注于為即時配送員等用戶提供安全、便捷、智能的充換電產(chǎn)品和服務。公司以“成為世界一流的智慧能源高科技公司”為愿景，秉承“讓充換電更安全、更便捷、更智能”的經(jīng)營理念，通過構(gòu)建高效的換電網(wǎng)絡和提供智能化的換電服務，改善了用戶的使用體驗，同時也為社會的綠色能源轉(zhuǎn)型貢獻了積極力量。此外，公司積極響應國家對電動兩輪車安全充電的政策，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，重塑新能源消費模式，提高充電公共安全，推動智慧城市長期可持續(xù)發(fā)展。