加速取代英偉達(dá)CUDA!摩爾線程深度適配麒麟操作系統(tǒng)及海光處理器
近日,我國(guó)GPU領(lǐng)域龍頭摩爾線程的MUSA SDK升級(jí)到了 4.0.1版本。從摩爾線程公布的信息來(lái)看,該版本一個(gè)重要的特征是支持海光處理器+Kylin麒麟操作系統(tǒng)組成的平臺(tái)。
據(jù)悉,CUDA是英偉達(dá)于2006年推出的一套軟件平臺(tái),專(zhuān)門(mén)用于加速GPU計(jì)算。開(kāi)發(fā)人員可以使用C/ C++來(lái)為CUDA架構(gòu)編寫(xiě)程序,所編寫(xiě)出的程序可以在支持CUDA的處理器上以超高性能運(yùn)行。近期,英偉達(dá)還宣布,CUDA 工具鏈將全面原生支持 Python 編程。
MUSA則是摩爾線程推出的競(jìng)品,它是摩爾線程自主研發(fā)、擁有全部知識(shí)產(chǎn)權(quán)、軟硬一體的全功能GPU先進(jìn)計(jì)算統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)。首次發(fā)布于2022年3月30日?,同期發(fā)布的還有基于MUSA的首款多功能GPU芯片“蘇堤”,以及桌面級(jí)顯卡MTT S60和數(shù)據(jù)中心計(jì)算卡MTT S2000等。
為了取代英偉達(dá)CUDA,摩爾線程采取了多種策略。
在市場(chǎng)方面,摩爾線程深度適配國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)(如Kylin V10)及海光x86處理器,強(qiáng)化在政企、金融等關(guān)鍵行業(yè)的本土化服務(wù)能力?。同時(shí),積極與DeepSeek等國(guó)產(chǎn)大模型企業(yè)合作,優(yōu)化模型推理效率,構(gòu)建從芯片到算法的全棧生態(tài)閉環(huán)?。
同時(shí),摩爾線程避開(kāi)英偉達(dá)主導(dǎo)的高端游戲和超算市場(chǎng),重點(diǎn)拓展?工業(yè)設(shè)計(jì)、數(shù)字孿生、醫(yī)療影像、云游戲?等垂直場(chǎng)景,提供定制化解決方案?。針對(duì)中小企業(yè)推出“服務(wù)器+GPU+算法”一體化方案,成本較英偉達(dá)降低30%以上,降低技術(shù)門(mén)檻?。
另外,在技術(shù)方面,在自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)上,摩爾線程采取了多種競(jìng)爭(zhēng)措施。
首先是兼容策略。為了確保用戶(hù)遷移無(wú)障礙,摩爾線程MUSA采取了兼容英偉達(dá)CUDA,以及 x86、ARM等指令集的策略,降低開(kāi)發(fā)者遷移成本?。同時(shí),摩爾線程其秉承開(kāi)源策略,摩爾線程開(kāi)源?了Torch-MUSA?、?OpenCV-MUSA?等工具鏈,適配PyTorch等主流框架,提升AI訓(xùn)練與推理效率?。
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